八菲特 - Jakesheu的部落格 Jake

對於開發LINE機器人應用的人, 都知道要透過LINE主動推播訊息需要付費, 但是LINE也提供LINE NOTIFY的功能讓開發人員免費使用 (使用者必須先加入LINE Notify群組, 之後才能收到通知), 以下利用Heroku建立後台, 開發LINE BOT + LINE Notify, 以後只要在後台加入觸發條件, 相關加入的人員都可以收到"LINE 通知"

循環神經網路用在有記憶需要的學習系統, 例如語言的語意辨識, 股票分析系統

最常用的RNN變形是Long Short-term Memory (LSTM), 一個LSTM單元會有四個input, 有三個input控制三個閘門(Gate is sigmoid function), 分別控制遺忘閘門, 輸入閘門, 輸出閘門

DNN, Deep-Learning Neural Network

將一Logistical Regression視為一個神經元, 多維輸入與輸出的架構加上中間層多個logistical regression所疊加出來的網路架構就是一個Deep-learning Neural Network

Features engineering and Neural Networks
前者(Features engineering)對一組欲分析的資料, 擷取其中的特徵值出來, 將這些特徵值進行分類, 分類的方法簡單的使用線性回歸(linear regression)進行分類, 這個回歸函數是βi!=0(weight)加β0(bias))的函數曲線

後者(Neural Networks)方法就捨去了特徵擷取工程的工作, 直接讓神經網路去抓取特徵值並做同時做好分類的工作

Neural Networks的解決方法看是讓工作減少了, 因為不用先做特徵值的擷取工作, 而是直接套用神經網路系統, 讓系統進入自動擷取特徵與分類的工作, 但神經網路的模型選擇變成一位工程人員要面對的新問題

Linear Regression
在特徵的散佈圖上, 找出一條曲線, 這條多元回歸曲線函數是

在WINDOWS 10 作業系統 建立 NCS2 環境, SETUP the NCS on windows 10

1. Install the Ubuntu 18.04 on Windows 10, at first you need to install powershell, and follow the steps shown in

提供免費的LINE 機器人 服務

試用看看

https://patents.google.com/patent/US8612988

https://patents.google.com/patent/CN101825490B/en

應用Kaggle 所提供的病患CT影像資料進行腫瘤識別分析

資料庫 來源 : https://www.kaggle.com/kmader/nih-deeplesion-subset

以RNN進行兩萬篇影評文章訓練, 每篇文章已經被標記是正面評價或是負面評價, 經過RNN模型訓練出來後, 會發現此模型擷取文章特徵值, 做常用的方法是將最常出現的字組進行分類, 也就是會先經過預處理的方法, 將一篇文章進行字彙統計, 也就是建立所謂的token字典(keras的Tokenizer), token字典的建立目的是為了在餵入RNN模型後, 可以讓模型容易找出其特徵值(features), 已一段文章將其字彙進行分類([the, 5],[like, 2],[to, 3],.....) 然後轉成數字列表, [21,104,,53,...], 再轉成向量列表, 就可以餵給RNN

正面評價的文章常會出現的字組和負面評價常會出現的字組將成為RNN模型的特徵值, 模型經過兩萬篇的訓練後, 模型內的weighting值將收斂到一穩定值

以Cifer-10為資料來源(dataset)進行CNN 演算法分析
我們使用Google提供的Colab (colaboratory)工具來進行開發說明