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DNN, Deep-Learning Neural Network
將一Logistical Regression視為一個神經元, 多維輸入與輸出的架構加上中間層多個logistical regression所疊加出來的網路架構就是一個Deep-learning Neural Network
一個DNN的架構, 所需要的記憶體需求是非常大的, 對於一層疊加N個神經元的HiddenLayer, 例如一個512 pixel的圖像輸入, 每一個pixel有RGB三原色, 輸入資料是512*3, 下一層Neural Network需要N個 weight values和bias values, 如果HiddenLayer的層數越多,這計算速度跟記憶體需要量將更多.
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